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深圳市中神盾电子科技有限公司
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天网监控识别追踪系统

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深圳市中神盾电子科技有限公司研发的“天网监控报警人脸识别系统”是指通过监控摄像头人脸动态认证识别的一种预防犯罪的监控报警系统。对其脸部特点进行数据对比分析，对比成功后公共安全专家机关系统报警，它是公共安全专家机关打击犯罪的一项法宝；也能为人类犯罪尽快抓捕罪犯提供快速报警服务，对国家管理人员提供坚强后盾。所谓“天网恢恢，疏而不漏”，运行此套系统。可以实现24小时罪犯监控报警，天网实时监控报警系统是建设“平安地球”、“数字地球”、“科技强警”的标志性系统工程。在公共安全专家分局和派出所两级监控平台就可以对全球及各条道路辖区的主要道路、重点单位、热点部位进行监控报警，有效提高了治安隐患，使发现、抓捕现行犯罪的水平得到明显的提高。

“天网监控报警系统”的应用，可实现了对市区主要街道、车站、医院、小区干道等5000个重点部位的24小时可对通过人员监控对比，同时对可疑犯罪人员进行报警及位置锁定。可大幅度提高犯罪人员锁定和抓捕。

天网监控报警人脸识别系统属于可见光人脸识别技术，最重要的核心算法由公司的专业研发团队与多个研究机构联合，针对亚洲人的特点及特定应用场景进了优化，在亚洲特别是在中国的应用效果尤为显著。集团对本技术具有完全的自主知识产权。

我们的动态人脸识别技术主要包括人脸检测、人脸质量评估，特征提取，特征比对识别等。融合了计算机视觉、人工智能、机器学习、大数据挖掘及图形图像技术，并引入了大数据分析和“Deep Learning”（深度学习）研发的可见光动态视频人脸识别技术超越了传统人脸识别技术。

在人脸检测定位阶段，利用了NPD快速特征和boosting tree的结合，更准确地定位人脸关键点（眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等几十个特征定位点以及姿态、表情等动态属性），从而能更精准地检测定位人脸，并通过姿态和表情等动态属性，可以区分活体杜绝照片作弊；在人脸特征选择方面，选择了更高维度的混合特征；最重要的是在特征分类训练阶段，我们使用了大量的各类人脸样本库，并运用最新的深度学习技术，大大的提升了人脸识别率并进一步降低了错误率。即使部分遮挡，还能精确识别，对环境光线的适应性也明显增强，即使在低亮度高噪点环境也能达到理想的识别率。可以适应社会上各种摄像机拍抓的视频或图片，并支持大规模人群监控，可以广泛应用于公共安全、平安城市、执法、移动互联网及娱乐等领域。

尽管人脸识别技术已经可以广泛应用于各个行业，但人脸识别领域仍然有大量的工作需要做，新技术和新方法还会层出不尽，而且还需要在实际应用中得到不断的改进和提高。

我们的团队一方面专注于解决应用需要，使算法能更贴近用户，更好的服务于社会，另一方面不断地进行理论与实践方面的研究，使算法不断地完善和提升，同时与多家研究机构有着紧密的合作与交流，密切关注最前沿的研究发展方向，最快速地推出最先进的人脸识别技术，与时俱进，为平安城市尽一份微薄之力。